上海AI实验室Atria免费送1亿Tokens,注册就能领

AI圈的免费额度又来了。上海人工智能实验室的智能体模型Atria Dawn Preview开了API,注册就送1亿Tokens。这模型不是从零练的,底座是智谱7440亿参数的开源旗舰GLM-5.2,上海AI实验室只做了后训练——最贵的底座部分,智谱早就开源放那儿了。官网上那句slogan写得挺工整:「让模型推进研究,让证据定义结果」。

Atria API官网首页截图,深蓝色Atria Dawn Preview大标题,下方是让模型推进研究让证据定义结果的标语,配有进入控制台和查看接入文档按钮

Atria Dawn Preview

来历有点反常:9月11日,权重悄悄挂上Hugging Face,没公告没博客;三天后,140多位作者的技术报告才补上,顺序和常规的「先宣传后放码」正好调了个个儿。

定位也不是聊天玩具,是科研、工程和长程Agent任务。官网上列的场景从Discovery、Creation排到Delivery和Cybersecurity,就是把一个复杂问题从分析一路推到能验证的结果。

规格方面:底座GLM-5.2,7440亿参数MoE,每次推理激活约400亿,智谱今年6月发布、MIT开源;上海AI实验室用自研的Verifiable Experience Pipeline做后训练。对外的上下文窗口256K,纯文本输入。权重同样按MIT开源,Hugging Face和ModelScope都能下,还带FP8版本。

1亿Tokens怎么领

Google账号登录就送,不用绑卡不用充值。 一共三步:

  1. 打开Atria API官网进控制台,Google账号登录——目前只有这一种登录方式,本质就是个邮箱号
  2. 创建API Key,记好:Key只在创建那一刻显示一次,关掉页面就再也找不回来了
  3. 用OpenAI兼容接口,base_url指过去就能调

额度和有效期以控制台实际显示为准。折算成钱是这么算的:按底座GLM-5.2的海外官方输入价,每百万tokens 1.4美元,1亿tokens光输入就值140美元,接近一千块。

底子怎么样

官方口径很敢报:16项评测拿下5项最高分,DeepSearchQA 96.0、BrowseComp 92.5、AutomationBench 53.8,对比名单里站着DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、Qwen3.8 Max和GPT、Claude。

泼一盆冷水:这些全是自报成绩,截至发稿,Artificial Analysis这类第三方还没给出复测。编程尤其别期待,SWE-bench Pro它只有59.6,Claude是74.7。检索、调研、长流程任务才是它的主场,拿它当编码平替会失望。

接入方式

三套接口全开:Chat Completions、Anthropic Messages、Responses,全是熟面孔。base_url填https://api.atria-asi.ai/v1,模型名Atria-Dawn-Preview,大小写照抄,最小请求长这样:

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4
curl -X POST https://api.atria-asi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ATRIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"Atria-Dawn-Preview","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

挂工具也省事:Claude Code把ANTHROPIC_BASE_URL指过去就能用;Codex、Cherry Studio、WorkBuddy这类支持自定义模型的,填Base URL、Key、模型名三件套完事。

Tips

  • Key只显示一次,丢了只能吊销重建,别随手截图发群里
  • 模型只收纯文本,图片和PDF别往里塞,塞了就是400
  • 有每分钟请求数限额,超了返回429并带上Retry-After,照着等就行(文档示例是每分钟60次)
  • 额度用完之后怎么计费,文档里没写,以控制台为准,别一头扎进去用超了
  • 眼馋权重的,Hugging Face上internlm名下MIT开源,不过7440亿参数的家伙,显存不够就别折腾了,直接调API更划算