做AI的人该有个opencode，免费模型一直有，桌面版还全平台

做AI的人手上有个工具是应该的，opencode算一个。开源的AI编程代理，终端、桌面端、IDE扩展和浏览器都能用，现在每月光是开发者就有1600万。

最实在的一点是：它内置的免费模型一直在那儿，而且一直在换。今天是11个，明天可能是别的名字，但基本没断过。

opencode

opencode

Anomaly做的开源项目，GitHub仓库攒了20.8万星、950个贡献者。定位就一句话：开源AI编程代理。

用起来有几点比较实在。

它能自动给项目挂上合适的LSP，不用你手动配语言服务器。多会话可以在同一个项目里并行开好几个代理，同时跑。还能把任意一个会话生成分享链接，方便别人看或者留着排查。

模型这块不绑死。通过Models.dev支持75家以上LLM提供商，本地模型也算数。你可以拿自己的GitHub账号登录直接用Copilot额度，或者用OpenAI账号登录ChatGPT Plus和Pro。

隐私上它不存你的代码和上下文，官方说法是可以在对数据敏感的环境里跑。

11个免费模型

Zen定价页上现在挂着11个输入、输出、缓存读取三项全免费的模型：

模型 说明
Big Pickle stealth model，官方未公开底层
Space Bunny Free stealth model，零保留、不用于训练
LongCat 2.5 Preview Free 零保留、不用于训练
MiMo-V2.6-Flash Free 小米MiMo-V2.6的Flash档
MiMo-V2.5 Free 上一代
Ling 3.1 Flash Free 上一代Ling 3.0仍在列
Ling 3.0 Flash Fin Free -
Nemotron 3 Ultra Free -
Nemotron 3.5 Lightning Free -
Muse Spark 1.3 Contributor Free -
Jev 1.13 Free -

清单本身就说明了轮换这件事。Ling 3.1和3.0同时在列，MiMo-V2.6和V2.5同时在列。新款补进来，旧款没急着撤。

官方在模型清单文档里给每个免费模型都挂了一句同款说明：available on OpenCode for a limited time。后面跟着半句理由——团队用这段时间收集反馈、改进模型。

所以限时是常态，不是快下线了。但反过来说，别把某个具体模型名写进自己的脚本或流程里，哪天撤了会断。真正稳定的东西是opencode这个壳子，换模型不用改配置。

和旗舰差多少

同一张表上翻两行就是答案。

免费的那11个，输入输出都是Free。同表里GPT 6 Luna是每百万输入0.10美元、输出0.50美元，DeepSeek V4 Flash是0.14和0.28，GLM 5.3 Flash是0.15和0.50。再往上，Claude Opus 5.5是4.00和20.00，GPT 5.5 Pro是30.00和180.00。

免费那档基本都是Flash、Lightning这类快模型，加两个没公开身份的stealth model。称不上旗舰，但确实是2026年这一代的模型，不是上古遗产。

拿它干日常的读代码、改小功能、写脚本完全够。真碰到啃不动的大活，再花钱上旗舰，反正换模型是配置项的事。

Zen是什么

用免费模型要先过Zen。

OpenCode Zen是Anomaly自己搭的一个AI网关。官方给的理由挺实在：市面上模型很多，但适合当编码代理的只有少数；各家的配置方式差别很大，拿到手的性能和quality很不稳定；通过OpenRouter之类的第三方服务，你没法确定拿到的是不是这个模型的最好版本。

所以他们做的是挑一批模型，跟各家团队聊怎么跑最优，找了几家provider合作确保正确供给，再自己做基准测试，最后整理成一份推荐列表。

用法是登录Zen、填账单信息、复制API密钥，在终端里跑/connect选OpenCode Zen，粘贴进去。

这里有个容易误会的地方：Zen是完全可选的。官方文档写得很明确，你不用Zen也一样能用opencode，Zen只是众多provider里的一个。

桌面版

opencode早就不是一个只能在终端里敲字的东西了。

官方下载页把客户端单独列了一节，覆盖面比想象中宽：

平台 架构
macOS Apple silicon、Intel
Windows x64、ARM64
Linux .deb、.rpm、AppImage，各有x64与ARM64

Linux连AppImage都给了，Windows的ARM64也覆盖了——这两块很多同类工具是缺的。

装法有两条，一条是brew install --cask opencode-desktop，另一条是直接去下载页点对应平台的按钮。

IDE扩展另有VS Code、Cursor、Zed、Windsurf和VSCodium五个，GitHub和GitLab也有集成。文档里还提到一个opencode pair命令，能起一个网页版的界面。

终端和编辑器

命令行这边安装方式给得很全：curl脚本、npm、bun、pnpm、yarn、brew、paru、yay、Docker都有。

有个坑得提醒。opencode现在主推v2，安装命令和v1完全不一样：

  • v2：curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash，npm是@opencode/cli，brew是opencode-v2
  • v1：curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash，npm是opencode-ai，brew是opencode

问题在于v1入门文档和v2入门文档现在同时在线，v1那页顶部只挂了个「OpenCode v2 is now available」的横幅提醒。照着搜索结果装，很容易装成旧版。

判断装的是哪版，看brew装的是opencode-v2还是opencode，或者直接用/v2/install那个地址。

Tips

  • 免费模型有11个但都在轮换，官方统一标注限时，别把模型名写死进流程
  • 免费档是Flash和Lightning这类快模型加两个stealth model，旗舰另算，GPT 5.5 Pro要每百万输出180美元
  • 部分免费模型的provider是零保留、不拿你的数据训练，敏感项目可以挑着用
  • Zen是AI网关不是必经之路，不用它也能跑opencode
  • 桌面版覆盖macOS双架构、Windows的x64和ARM64、Linux的deb/rpm/AppImage，brew可brew install --cask opencode-desktop
  • 终端、IDE扩展、Web三条路都有，IDE已有VS Code、Cursor、Zed、Windsurf、VSCodium
  • v1和v2文档同时在线，安装命令完全不同，认准/v2/install和opencode-v2
  • 免费模型里MiMo-V2.6-Flash正好对应小米刚发布的那代模型
  • 平台数、月活、星数这些数字每次发布都在变，写进文章前最好重新看一眼官网